队列算法设计方案[队列算法设计方案]

　　导语：不知道如何让下手做医学科研设计，赶快跟着来学习吧！ 来源：医学统计分析精粹微信（已获得转载许可，作为交流学习之用）

　　科研设计，讲求精准，即同时控制系统误差和随机误差，追求更高的准确度和精确度。以打靶为例：

　　下面一组图，上图为系统误差（准确度），下图为随机误差（精确度）。

　　在上述基础上，将问题进一步细分：

　　于是，就谈到了科研设计最高端的一点东西，三大常见偏倚。通俗讲，偏倚，就是指影响你估计准确性的东西，让你回回打靶都朝某个特定方向偏的东西。

　　控制偏倚是技术活儿，也是最能体现审稿人，答辩委员能力的地方。如果实在控制不了，在讨论中自曝短处，也可以让他们无话可说，但若你偷偷的避而不谈，遇到真专家，可就不好过关了。

　　这三大偏倚，以后再继续详细阐述。

　　研究设计的基本要素、基本原则，都是老生长谈的问题了：

　　以下，是常用的实验研究的设计方法（本来是有动画的）：

　　完全随机设计：

　　配对设计：

　　配伍组设计：

　　交叉设计：

　　交叉设计要求同一个对象，既要做实验组，又要做对照组，中间还要休息下（避免它自己也忘了自己是实验组还是对照组——洗脱期）。

　　析因设计：

　　然后他们各自又有一定的优缺点：

　　临床研究，名气最大的就是RCT了，随机对照试验。

　　高大上的东西，我一贯都是不愿意讲的。除了Trial，用的多的，就是观察性研究设计了。常见以下几种：

　　依次介绍下（原来也是有动画的哦~）：

　　Case Report：

　　现况调查，就是常见的调查型文章：

　　调查就涉及到样本获取，抽样方法：

　　病例对照研究：

　　这种研究实施的难度并不高，但高大上的名字使其尊贵很多，多找几个患者，回顾一下病史，便是一篇文章。

　　注意图中箭头，研究时从右向左展开。过去靠回忆，即是上文提到的，信息偏倚。

　　队列研究：

　　队列研究近几年在国内也是雨后春笋般。。。研究质量就不评论了，但国内学者确实有钱了。

　　几个经典研究讲完了，后面就是一个比较，不同研究的身份地位是不同的。

　　但其实有一点是永恒的：你作为一个研究者，付出的努力越大，证据级别就越高。

　　——这句话是我自己说的，不用给我纠正。

　　挑出来的片子就这几张吧，以后有时间给大家一一展开。大概每张片子，都可以说上几个钟头。

　　什么？你还不知道如何下手写？怕写不好？不用怕！

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